游戏工作室轨迹对抗
论文阅读看看别人是怎么处理的，找到篇论文Few-shot Learning for Trajectory-based Mobile Game Cheating。简称FCD FCDGame1、采集游戏玩家的轨迹，数据格式如下 [(x1,y1,t1),(x2,y2,t2)…]，其中x是y是用户在屏幕上滑动的坐标，t是采样时的绝对时间 2、x坐标和y坐标其实是手机屏幕上的像素点坐标，例如(1230,57
小白学习DBSCAN聚类算法
小白学习DBSCAN聚类算法DBSCAN是基于密度来进行聚类的算法，效率快，业务场景中比较常见。 安装python环境 1pip install scikit-learn 业务场景我大概简化下面这样吧：滑块风控模型，用户将滑块拖到终点，期间记录滑块拖行过程中的X坐标和Y坐标，就会得到一个[滑块X坐标、滑块Y坐标、时间]三维数组， 需要尝试将这些三维数组进行聚类，用于区分出脚本自动化用户和正常用户
Mergen项目环境搭建
Mergen项目https://github.com/NaC-L/Mergen/blob/main/docs/BUILDING.md 前面几步就不说了，下载 LLVM 18.1.0，这里我安装在了目录C:/MyLib/LLVM下面 构建LLVM库下载LLVM Source，进入prompt for VS 2022 12cd C:\GithubProject\llvm-project-llvmorg
安卓设备信息采集
安卓有哪些设备信息是可以采集的? 1、手机是否Root如何检测，就看手段了。 2、开发者选项获取DEVELOPMENT_SETTINGS_ENABLED，是否打开开发者选项 3、手机相关手机品牌，android/os/Build中的BRAND字段 手机型号，android/os/Build中的MODEL字段 4、系统相关OEM是否解锁，系统属性sys.oem_unlock_allowed 设备状态
IDAPython开发环境搭建
IDAPython开发环境搭建官方文档：https://python.docs.hex-rays.com/ 官方Github：https://github.com/idapython/src 个人环境是 Windows + IDA9.0 + VsCode + Python311 1、确认Python环境IDA所使用的Python环境内需要安装调试库 1python -m pip install -